D2
Администратор
- Регистрация
- 19 Фев 2025
- Сообщения
- 4,380
- Реакции
- 0
Ученые из Тель-Авивского университета в Израиле разработали способ обойти системы биометрической идентификации с помощью поддельного снимка лица.
Обнаруженный метод использует технологии искусственного интеллекта для создания универсального лицевого шаблона, который может последовательно объединить и разблокировать системы проверки личностей.
По словам исследователей, уязвимость заключается в том, что распознавание лиц использует широкий набор маркеров для идентификации конкретных людей. С их помощью можно создать универсальный шаблон, способный обмануть большой процент систем безопасности.
Ученые предположили, что всего 9 лиц, сгенерированных с помощью алгоритма StyleGAN, смогут соответствовать 40% населения Земли. Они протестировали синтезированный нейросетью снимок на наборе данных из 13 000 изображений и выяснили, что фейковое лицо может имитировать 20% личностей из датасета. Другие тесты показали более высокие результаты.
«Аутентификация по лицу чрезвычайно уязвима, даже если у злоумышленников нет информации о целевой личности», — сообщили исследователи.
Ученые также считают, что уязвимость может сочетаться с дипфейками для имитации проверки «живости», которую часто применяют для удаленного подтверждения личности с помощью выполнения ряда жестов.
• Source: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
Обнаруженный метод использует технологии искусственного интеллекта для создания универсального лицевого шаблона, который может последовательно объединить и разблокировать системы проверки личностей.
По словам исследователей, уязвимость заключается в том, что распознавание лиц использует широкий набор маркеров для идентификации конкретных людей. С их помощью можно создать универсальный шаблон, способный обмануть большой процент систем безопасности.
Ученые предположили, что всего 9 лиц, сгенерированных с помощью алгоритма StyleGAN, смогут соответствовать 40% населения Земли. Они протестировали синтезированный нейросетью снимок на наборе данных из 13 000 изображений и выяснили, что фейковое лицо может имитировать 20% личностей из датасета. Другие тесты показали более высокие результаты.
«Аутентификация по лицу чрезвычайно уязвима, даже если у злоумышленников нет информации о целевой личности», — сообщили исследователи.
Ученые также считают, что уязвимость может сочетаться с дипфейками для имитации проверки «живости», которую часто применяют для удаленного подтверждения личности с помощью выполнения ряда жестов.
• Source: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf