D2
Администратор
- Регистрация
- 19 Фев 2025
- Сообщения
- 4,380
- Реакции
- 0
Crosslinked - это мощный скрипт на Python для облегчения процесса парсинга имен сотрудников компаний из LinkedIn без использования API или прямого доступа к сайту. Это бесценный инструмент для сбора данных о сотрудниках компаний с возможностью автоматизации ваших действий для более эффективного достижения конечных целей.
Crosslinked использует возможности Python при взаимодействии с интерфейсом LinkedIn для получения данных. Скрипт парсит имена сотрудников, ассоциируемые с определенными компаниями в профилях LinkedIn.
Скрипт очень удобный и универсальный, с простым интерфейсом командной строки, что значительно экономит ваше время, которое могло быть потрачено на утомительные и повторяющиеся задачи для получения необходимой информации.
Автоматизируя процесс сбора данных, Crosslinked позволяет пользователям быстро составить полные списки сотрудников для анализа, расследований или любых других законных (лол) целей использования подобной информации.
Установка
Устанавливаем последний стабильный релиз из PyPi:
Код: Скопировать в буфер обмена
Либо скачиваем последний релиз из GitHub:
Код: Скопировать в буфер обмена
Синтаксис
Код: Скопировать в буфер обмена
Формат наименования
Код: Скопировать в буфер обмена
Пример
Парсинг сотрудников Tesla с электронной почтой @tesla.com
Код: Скопировать в буфер обмена
Объясняем команду по частям:
Код: Скопировать в буфер обмена
Источник: https://medium.com/@cuncis/osint-li...-direct-access-using-crosslinked-62aa5edb35ac
Репозиторий: https://github.com/m8sec/crosslinked
P. S. По мотивам моей сегодняшней беседы с товарищем, с чего начинать подготовку контактов для последующих фишинг-кампаний и дальнейшей работы с таргетами.
Crosslinked использует возможности Python при взаимодействии с интерфейсом LinkedIn для получения данных. Скрипт парсит имена сотрудников, ассоциируемые с определенными компаниями в профилях LinkedIn.
Скрипт очень удобный и универсальный, с простым интерфейсом командной строки, что значительно экономит ваше время, которое могло быть потрачено на утомительные и повторяющиеся задачи для получения необходимой информации.
Автоматизируя процесс сбора данных, Crosslinked позволяет пользователям быстро составить полные списки сотрудников для анализа, расследований или любых других законных (лол) целей использования подобной информации.
Установка
Устанавливаем последний стабильный релиз из PyPi:
Код: Скопировать в буфер обмена
pip3 install crosslinked
Либо скачиваем последний релиз из GitHub:
Код: Скопировать в буфер обмена
Код:
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
pip3 install .
Синтаксис
Код: Скопировать в буфер обмена
crosslinked <name format> <company>
Формат наименования
Код: Скопировать в буфер обмена
Код:
{f}.{last} = j.smith
{first.{last} = john.smith
CMP\{first}{l} = CMP\johns
{@company.com">f}{last}@company.com = jsmith@company.com
Пример
Парсинг сотрудников Tesla с электронной почтой @tesla.com
Код: Скопировать в буфер обмена
crosslinked -f '{first}.{last}@tesla.com' tesla
Объясняем команду по частям:
- crosslinked: команда для запуска скрипта Crosslinked.
- -f '{first}.{last}'@tesla.com: Флаг -f определяет формат генерации адресов электронной почты. В данном конкретном примере, {first} и {last} шаблон для имен и фамилий сотрудников. Формат определен через выражение '{first}.{last}'@tesla.com, что означает адрес электронной почты будет сгенерирован в формате "firstname.lastname@tesla.com".
- tesla: Этот аргемент определяет название целевой компании. В данном случае компания будет "tesla".
Код: Скопировать в буфер обмена
cat names.txt
Источник: https://medium.com/@cuncis/osint-li...-direct-access-using-crosslinked-62aa5edb35ac
Репозиторий: https://github.com/m8sec/crosslinked
P. S. По мотивам моей сегодняшней беседы с товарищем, с чего начинать подготовку контактов для последующих фишинг-кампаний и дальнейшей работы с таргетами.